Telegram Group & Telegram Channel
Как сгенерировать распределение на основе выборочных данных?

Для генерации распределения, исходя из выборок, часто используется бутстреп (bootstrap). Этот метод позволяет оценить характеристики распределения (например, среднее, медиану или стандартное отклонение) путём создания множества выборок из исходных данных.

Алгоритм бутстрепа такой:
▪️По имеющейся выборке строим большое количество псевдовыборок того же размера: случайным образом выбираем элементы из исходного набора, допуская повторения.
▪️Для каждой псевдовыборки вычисляем интересующее нас значение (например, среднее или медиану).
▪️Анализируем полученное распределение значений. Предполагаем, что это даёт нам какое-то представление о генеральной совокупности.
▪️Используя полученные данные, можно построить доверительные интервалы.

#статистика



tg-me.com/ds_interview_lib/333
Create:
Last Update:

Как сгенерировать распределение на основе выборочных данных?

Для генерации распределения, исходя из выборок, часто используется бутстреп (bootstrap). Этот метод позволяет оценить характеристики распределения (например, среднее, медиану или стандартное отклонение) путём создания множества выборок из исходных данных.

Алгоритм бутстрепа такой:
▪️По имеющейся выборке строим большое количество псевдовыборок того же размера: случайным образом выбираем элементы из исходного набора, допуская повторения.
▪️Для каждой псевдовыборки вычисляем интересующее нас значение (например, среднее или медиану).
▪️Анализируем полученное распределение значений. Предполагаем, что это даёт нам какое-то представление о генеральной совокупности.
▪️Используя полученные данные, можно построить доверительные интервалы.

#статистика

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/333

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA